Proprietarii de calculatoare cu plăci video AMD Radeon pot rula aproape toate funcțiile pachetului NVIDIA DLSS în jocuri printr-un mod neoficial nou apărut pe 19 octombrie 2026. Proiectul comunitar DLSS-NR-on-AMD aduce pe echipamentele rivale tehnologii care erau blocate până acum pe plăcile concurente. Rezultatul schimbă regulile pentru pasionații de jocuri pe calculator.
Până de curând, tehnologiile NVIDIA funcționau exclusiv pe seria GeForce. Utilizatorii Radeon se bazau doar pe funcțiile deschise oferite de AMD. Dar noul proiect sparge această barieră tehnică. Diferența se vede imediat în jocuri. Ritmul se schimbă.
Nucleele de calcul execută rețelele neuronale pe procesoarele grafice Radeon
În anul 2018, prima versiune DLSS a deschis drumul scalării inteligente a imaginii prin rețele neuronale antrenate pe servere mari. Ulterior, în anul 2022, pachetul DLSS 3 a introdus generarea automată a cadrelor intermediare. Toate aceste noutăți cereau însă circuite dedicate de calcul care existau doar pe plăcile NVIDIA.
Modul dezvoltat de Daniel Blanco nu este un simplu strat de conversie de suprafață. Autorul a rescris mediul de lucru de la zero. El a creat nuclee speciale de calcul bazate pe interfața deschisă HIP a celor de la AMD. Astfel, modelele neuronale rulează direct pe cipurile plăcilor Radeon prin comenzile standard DirectX 12.
Versiunea 0.8.0 a proiectului acoperă cele mai căutate tehnologii grafice din pachet. Ai la dispoziție modulul de scalare temporală Super Resolution, capabil să reconstruiască o imagine clară la rezoluție înaltă dintr-un cadru de bază mai mic. Totul este calculat în timp util.
Și poți activa tehnologia Ray Reconstruction pentru jocurile complexe care folosesc iluminare avansată cu trasare de raze. Modelul neuronal F înlocuiește filtrele clasice de reducere a zgomotului cu o rețea antrenată să recunoască reflexiile corecte pe suprafețe lucioase sau umede. Imaginea capătă o claritate deosebită.
Generarea cadrelor și testele de performanță în jocuri mari
Cea mai mare surpriză este generarea cadrelor. Modulul permite inserarea a până la patru cadre sintetice între cadrele randate normal de placa video. Câștigi o fluiditate remarcabilă pe ecran. Sporul de cadre este vizibil.
În testele practice din jocul Cyberpunk 2077 cu trasarea completă a luminii, o placă Radeon RX 7900 XTX a rulat reconstrucția razelor la rezoluție 1440p și 4K. Deși impactul asupra resurselor variază în funcție de scenă, stabilitatea imaginii a fost confirmată de comunitate.
Compatibilitatea deplină funcționează pe plăcile video din seria Radeon RX 7000 și pe noile modele din seria Radeon RX 9000. Aceste generații dispun de instrucțiuni de calcul matricial potrivite pentru rețele neuronale. Pe seria mai veche Radeon RX 6000, funcția rămâne experimentală și aduce un spor de viteză mai redus.
Cum instalezi unealta și ce reguli de siguranță trebuie să respecți
Pentru a instala modificarea, ai nevoie de un calculator cu sistemul de operare Windows 11 pe 64 de biți și de un joc care folosește interfața DirectX 12. În loc să copiezi manual fișierele în directoarele de instalare din Steam sau Epic Games, proiectul include utilitarul NeuralHub Manager.
Acest program detectează automat titlurile compatibile, plasează bibliotecile necesare și îți pune la dispoziție un meniu suprapus peste ecranul de joc. Poți porni sau opri funcțiile dorite dintr-o simplă combinație de taste. Reglajele se fac rapid.
Trebuie să ții cont de o regulă strictă de siguranță. Modulul este destinat exclusiv jocurilor de tip poveste, pentru un singur jucător. Nu încerca să folosești fișierele modificate în titluri de rețea care au sisteme anti-trișare la nivel de nucleu. Programele de protecție pot considera biblioteca injectată drept tentativă de trișare și riști suspendarea contului.
Iar fișierele de bază ale bibliotecii trebuie să le deții din jocurile cumpărate legal. Dacă ai o placă video compatibilă și vrei mai multe cadre pe secundă în jocurile mari, proiectul ăsta merită o probă pe propriul calculator. Sporul de viteză se simte din plin.
Articol documentat de redacția HD Satelit din surse publice. Foto: Geni / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0).
Niciun comentariu